Ab März 2022 möchten wir im Rahmen einer Masterarbeit untersuchen, ob Low-cost UAVs durch ihre modernen GNSS Receiver eine hohe Genauigkeit besitzen und sie dadurch ein effizientes Tool zum schnellen und einfachen Sammeln georeferenzierter, wissenschaftlich nutzbarer Bilder auf großen Ackerflächen sein können.

We are looking for a motivated master student who can start his/her field work in May 2022. The student will conduct weekly field campaigns at the patchCROP experiment to document soybean and parallel occuring weed development and RGB images will be used to predict soybean growth. The work will be additionally supervised by the Remote Sensing Group of the Geodesy Department of the University of Bonn within the PhenoRob project (phenorob.de).

Im Herbst 2021 oder Frühjahr 2022 suchen wir eine/n motivierte/n Studierende/n für die Untersuchung unterschiedlicher Fraktionen der organischen Bodensubstanz. Die Bodenproben werden im patchCROP entnommen und sollen Auskunft darüber geben, wie sich Diversifizierungsmaßnahmen wie Fruchtfolgeerweiterung, standortangepasste Bewirtschaftung und Blühstreifen in der Agrarlandschaft auf die partikulären und mineralisch-gebundenen Gruppen des organischen Kohlenstoffs auswirken.