Studierende
Tara Meghana Kaila Analyzing Data from the first phase of patchCROP Landscape Experiment Tara Kaila has been a doctoral student in the working group Resource efficient cropping system at ZALF since November 2024.
Her research focuses on the analysis of spatial and temporal data from the patchCROP experiment, aiming to understand how crop diversification, landscape heterogeneity, and reduced pesticide application treatments influence different crops . She studies the impact of patch-scale cropping systems on ecosystem functions using advanced data analytics, geospatial modeling, and time-series analysis, Her work involves data evaluation and application of advanced statistical methods for spatial and temporal agronomic data sets, assess crop performance, and soil quality dynamics within a cropping system context. In her PhD, she is supervised by Dr. Kathrin Grahmann and collaborates with researchers across disciplines to enhance data-driven insights for agricultural landscape research.
Jenny Kröcher Analysing farmland birds’ spatial occurrence on diversified cropland Jenny Kröcher ist seit April 2023 Doktorandin in der Forschungsplattform Daten & Simulation des ZALF. Neben ihrer Dissertation, die sich mit der flächendeckenden und kontinuierlichen Bilanzierung der Wasserressourcen und des Bodenkohlenstoffs in der Lausitz befasst, analysiert sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin die über drei Jahre erhobenen Beobachtungen des Vogelmonitorings um und auf der patchCROP-Versuchsfläche. Dabei geht sie den Fragen nach, ob sich die räumliche Verteilung der beobachteten Agrarvögel auf der patchCROP-Versuchsfläche von den umliegenden Schlägen unterscheidet und durch welche Variablen das räumliche Vorkommen von Agrarvögeln auf den Patches erklärt werden kann. Bei ihrer Arbeit wird sie durch Prof. Dr. Gunnar Lischeid, Dr. Michael Glemnitz und Dr. Kathrin Grahmann betreut. Für ornithologische Fragen erhält sie Unterstützung von Franco Ehlert. Mieke Jürgens Worin liegt der Vorteil einer diversifizierten Landnutzung für die Biodiversität? – Effekte auf die Beikrautflora Mieke Jürgens schreibt aktuell ihre Masterarbeit an der Humboldt-Universität zu Berlin im Studiengang „Integrated Natural Ressource Management“ (INRM) über ihre Untersuchungen innerhalb des patchCROP-Versuchs zum Thema Diversifizierung in der Landwirtschaft und welche Effekte diese auf die Biodiversität, im Falle der Beikräuter haben kann. Im genaueren betrachtet sie dabei die potenziellen Edge-Effekte innerhalb der Patches sowie den Einfluss von Blühstreifen auf diese. Betreut wird ihre Arbeit durch Prof. Sonoko Bellingrath-Kimura und Dr. Michael Glemnitz.
Salar Saeed Dogar Proximal sensing for improved determination of management zones for sustainable crop production Salar completed his studies in Geographical Information System and Remote Sensing in 2015 at the Centre for GIS, University of the Punjab in Lahore, Pakistan. From 2016 to 2020, he has been working worked as a Geospatial and Remote Sensing Analyst in various research organization including CEWRI-PARC in Pakistan, HI-AWARE-ICIMOD in Nepal, and NARL-LUMS in Pakistan. In 2020, he moved to the Netherlands and earned a Master's degree in Geo-Information Science and Earth Observation with a specialization in Natural Resources Management from ITC, University of Twente in 2022. He started his PhD at IBG-3 Forschungszentrum Jülich and Bonn University as part of the PhenoRob Cluster of Excellence (Link: PhenoRob Project). He is supervised by Prof. Dr. Sander Huisman and Prof. Dr. Harry Vereecken. His research focuses on geophysical mapping using EMI measurements and the determining of management zones for agricultural lands using geophysics, yield data and remote sensing datasets. As part of his work, he will participate in geophysical field surveys for patchCROP and engage in the spatial mapping of soils using both commercial and prototype EMI devices developed at FZJ to enhance sustainable crop production.
Boris Kramaric Decomposition of maize and soybean crop residues in sandy soils: impact of soil depth and microfauna Boris Kramarić is currently enrolled in the Masters´ program „Produkt- und Qualitätsmanagement in Land- und Gartenbau“ at HU Berlin. For his thesis he is investigating the decomposition kinetics of crop residues within the patchCROP project in Tempelberg, Brandenburg. Using the methodological approach of the „Minicontainers“, several properties and parameters can be measured to improve the understanding of decomposing plant material like straw, in this case for the two summer crops maize and soybean. The study will focus on the impacts of a) microfaunal activity, and b) depth of crop residue incorporation on the breakdown of organic matter in three different patches. The thesis is supervised by Dr. Kathlin Schweitzer (HU Berlin) and Dr. Kathrin Grahmann (ZALF). Luis Duffner PatchCropping – Effekte einer hohen Agrobiodiversität auf die Habitatnutzung von Vögeln auf Ackerflächen Ich bin Master-Student an der Martin-Luther-Universität Halle Wittenberg
im Studiengang „Management natürlicher Ressourcen“ und schreibe meine
Masterarbeit über das biogeographische Thema “PatchCropping – Effekte einer
hohen Agrobiodiversität auf die Habitatnutzung von Vögeln auf Ackerflächen” am
ZALF. Die Arbeit soll untersuchen, wie sich der diversifizierte Fruchtanbau auf
der patchCROP-Fläche im Vergleich zu großen konventionell bewirtschafteten
Anbauflächen auf das Vorkommen von Agrarvögeln auswirkt. Vögel gelten als
integrale Indikatoren für den Zustand ihrer gesamten Nahrungskette. Es werden
die Abundanz, Frequenz und räumliche Verteilung von ausgewählten Agrarvögeln
(„Feldlerche“ und „Wiesenschafstelze“) untersucht und ausgewertet. Die
Betreuung am ZALF erfolgt durch Dr. Michael Glemnitz. Bei ornithologischen
Fragen unterstützt mich Franco Ehlert. Die Betreuung an der Universität Halle erfolgt
durch Prof. Dr. Janna Macholdt.
Laura Schwarz Impact of various diversifications practices (e.g. types of crops, management intensities) on soil biological activity in an on-farm landscape experiment Laura Schwarz is currently enrolled in the
Master’s programme “Integrated Natural Resource Management” at HU Berlin. She
has recently started her master thesis within the patchCROP project under the guidance
of Dr. Kathrin Grahmann and Dr. Monika Joschko (both at ZALF). Within her
research, she studies the effects of employing innovative, spatially and
temporarily diversified cropping systems on the abundance of earthworms, which
play a crucial role in maintaining healthy soils. The topic also aligns with Laura’s
interest in biodiversity protection through the development of alternative and
innovative farming approaches. Her thesis is supervised by Prof. Timo Kautz
Nina Dwerlkotte Infrastructural requirements for sustainable intensification of the use of field robotics - based on the example of the NAIO Oz Nina is studying in the Master's program
Agricultural Economics at the Humboldt University of Berlin. For her master
thesis in the patchCROP project she accompanies and documents the use of the
field robot Naio Oz for mechanical weed reduction in grain maize. The goal of
her work is to identify the infrastructural requirements for a “future farm”.
What adaptations does a farm need in order to efficiently and as sustainably as
possible use new smart farming technologies such as field robotics? In general,
Nina is interested in research around the use of smart farming technologies for
more sustainable farming practices. Her master's thesis is supervised by Prof. Sonoko
Bellingrath-Kimura, whose research focuses on agronomy and digitalization.
Sandra Thiem Effekte einer diversifizierten Landnutzung auf die Vielfalt der Beikrautflora Ich studiere im Masterstudiengang Agrarwissenschaften in der
Vertiefungsrichtung Agrarische Landnutzung an der Martin-Luther-Universität
Halle-Wittenberg. Im Rahmen meiner Masterarbeit beschäftige ich mich mit dem
Thema Biodiversität und gehe dabei vor allem auf die Ebene der Vielfalt
zwischen den Arten ein. Anhand von Vegetationsaufnahmen der Beikrautflora
sowohl auf der patchCROP-Fläche, sowie auf Referenzflächen, sollen Erkenntnisse
über den Einfluss einer kleinteiligen, diversifizierten Landbewirtschaftung auf
die Artenvielfalt der Beikrautflora gewonnen werden. Hierbei wird auf Zentrum-
und Edge-Effekte, Fruchtarten-Effekte und Effekte zwischen patchCROP-Fläche und
Referenzfläche eingegangen. Mein Betreuer am ZALF ist Dr. Michael Glemnitz.
Dovydaitis, Emily Monitoring pests and insect biodiversity in rapeseed using digital and analog yellow traps As a trainee in the patchCROP field experiment, Emily Dovydaitis studies pest dynamics and overall insect biodiversity in rapeseed. A key research objective is understanding if classic, analog yellow traps can be substituted by digital yellow traps The digital traps use a camera module and AI to classify rapeseed pests, which represents a possible path to reducing the workload in pest monitoring and facilitating best practices in pesticide application. Emily is working under the supervision of Dr. Kathrin Grahmann in the Resource-efficient cropping systems working group. More broadly, Emily is interested in the cultural and ecological transformations sparked by digitalization in agriculture, especially concerning biodiversity. Her academic background includes bachelor's degrees in biology and anthropology from the University of Central Florida and a master's degree in geography from the University of Helsinki. Felix Erbe Using Computer Games to Foster Understanding and Acceptance of Novel Approaches for Sustainable Agricultural Systems Felix Erbe is a Master's student in Organic Agriculture and Food Systems at the HNE Eberswalde. He is supporting the development and coordination of a patchCROP virtual demonstrator as a research assistant. This project is intended to make current challenges in agriculture and possible solutions tangible and thus sensitises relevant actors for possible adaptations. In addition, he accompanies the use of a
robot for mechanical weed control and is responsible for its implementation and documentation in the field. This first real-world application of field robotics in the context of the patchCROP landscape experiment is intended to demonstrate its concrete potential and challenges. Yasser Taysire Growth modeling of soybean plants from different land use intensities using close range RGB image time series Period Yasser Taysire is studying a master´s degree in Forest Information Technology at the HNEE in Eberswalde. For his master thesis in patchCROP, he investigates the effect of different land use intensities on Soybean plant growth based on regular close-range RGB imagery time series. The aim of his work is to prove the use of common digital cameras as a potential phenotyping tool in a first step to later analyze the crop growth patterns from the image time series and to quantify the differences in growth behavior in relation to the different influencing factors like soil type and weed pressure. His research interests are Data analysis and statistics with R, Neural Networks with Python, Remote sensing and Geographic Information Systems (GIS). Yasser Taysire is writing his Master thesis under the guidance of Mr. Lukas Drees within the PhenoRob DFG Excellence Cluster and is supervised by Prof. Luis Miranda (HNEE) and Dr. Kathrin Grahmann. Ayushi Bhavinkumar Joshi Stability and maintenance of soil organic matter fractions through spatial and temporal diversification measures in patchCROP Ayushi has completed a master’s degree in Environmental sciences from Gujarat University, Gujarat, India. Currently she is enrolled as a Master’s student at TU Darmstadt in Tropical hydrogeology and environmental engineering. She started her master’s thesis research at ZALF under supervision of Prof. Mathias Hinderer (TU Darmstadt), Dr. Kathrin Grahmann (ZALF) and Maire Holz (ZALF). She is interested to study the importance of soil organic matter fractions (POM and MAOM) in spatially and temporally diversified cropping systems and conducts intensive field sampling campaigns and comprehensive laboratory work. Ayushi is using the particle size fractionation method to measure total carbon and nitrogen in POM (particulate organic matter) and MAOM (mineral associated organic matter). Anna Maria Engels Combining improved electromagnetic induction derived management zones and agro-ecosystem modelling to evaluate landscape-scale trade-offs in ecosystem services Anna did her B.Sc. in Crop Science and her M.Sc. in Crop ecology at the University of Bonn. Her master’s thesis was already focused on Precision Farming in the context of variable rate seeding and conducted in cooperation with BASF Digital Farming. For her Ph.D. she is working in the PhenoRob Core Project 5.2 “New field arrangements” (bitt emit Link untersetzen: ) at the Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES) and is supervised by Dr. Thomas Gaiser and Dr. Ixchel Hernandez. Mechanistic agro-ecosystem models allow to quantify the impact of management decisions or changing environmental conditions on many ecosystem services, such as provision of biomass (i.e. food, fed, and fuel) and regulation of N-retention, crop N uptake, carbon sequestration and N2O emissions. A combination of agro-ecosystem models and soil zones derived from proximally sensed soil data will be used to optimize diversified cropping systems based on nutrient and residue management for the provision and regulation of ecosystem services under current and future climate conditions. Hannah Jona von Czettritz und Neuhaus Economic resilience of diversified crop production under climate change Hannah Jona von Czettritz has a M.Sc in Agricultural Economics from Copenhagen University (KU). In her Master thesis she evaluated the impact of seasonal fruit and vegetable taxation on Carbon emissions in Denmark using an Almost-Ideal-Demand System (AIDS). In May 2021 she joined the Integrated Priority Project (IPP) “Cropping system diversification to increase the resilience of farming systems (divCROP)” as a PhD student. Her work is supported by her supervisors Prof. Dr. Hermann Lotze-Campen (Humboldt University) and Peter Zander (ZALF). Within this project, her focus lies on the economic evaluation of diversified agricultural systems with a special focus on risk and resilience. Using a combination of modeled data, experimental data and the farm modal MODAM she models the economic implications of diversification and its impact on Values-at-Risk. The project and especially Hannah’s contribution have a major focus on interdisciplinary collaboration. Stefan Stiller Understanding Agricultural Landscape Dynamics with Explainable Artificial Intelligence Stefan Stiller is a PhD student in Environmental and Resource Management at BTU Cottbus-Senftenberg under supervision of Prof. Dr. Masahiro Ryo and Dr. Gohar Ghazaryan. He employs advanced artificial intelligence methods to analyze spatial dynamics of agronomic variables at different scales using remote sensing observations. In particular, he develops deep learning models for crop yield prediction of multiple crop types in patchCROP and analyzes explanations to the model’s behavior to disclose the hidden effects of the surroundings on agricultural productivity. Ines Astrid Tougma Modelling approach to optimize trade-offs between crop yield and nitrogen losses Ines Astrid TOUGMA is a PhD student who started her PhD in October 2021, under the supervision of Prof. Dr. Heidi Webber in the CSA (integrated Crop System Analysis) group at ZALF, and Prof. Dr. Johan Six at ETH Zurich. She is working in the WP3 of the integrated priority project (IPP) “Optimal Nitrogen” in collaboration with two other working groups at ZALF. The overall objective of her thesis is to build an integrated crop-soil model to support management strategies at the field scale in order to optimize the trade-offs between crop yields and nitrogen losses, accounting for soil proprieties and uncertain weather. The model will be parameterized and validated against data collected in the patchCROP field experiment before being tested in a range of climate conditions. Mrs. Tougma will therefore be involved in many field experiments such as N2O emission measurement, soil texture analysis, biomass sampling for 15N analysis, soil sampling for mineral nitrogen, and total carbon measurement and soil fractionation for POM (Particulate Organic Matter) and MAOM (Mineral Associated Organic Matter) determination. Felina Sax Kleinräumige Heterogenität der Zusammensetzung der organischen Bodensubstanz innerhalb einer hügeligen Ackerfläche mit sandigen Böden Felina Sax studiert Agrarwissenschaften mit der Fachrichtung Umweltwissenschaften an der Universität Kiel. Sie beschäftigt sich im Rahmen ihrer Masterarbeit seit Mai 2021 mit der Beziehung zwischen Topographie und den Unterschieden in der Zusammensetzung der organischen Bodensubstanz (OBS) in den Oberböden verschiedener Patches der patchCROP-Versuchsfläche. Die OBS Zusammensetzung wird mittels FTIR Spektroskopie im Labor charakterisiert und in Beziehung zu der Lage der Entnahmepunkte innerhalb des Feldes gesetzt. Die Spektral-Daten werden zudem in Beziehung zu weiteren Bodeninhaltsstoffen (austauschbare Kationen etc.) gesetzt. Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu untersuchen wie sich die topographische Lage auf die Menge und Zusammensetzung der OBS auswirkt und wie sich dies in deren räumlichen Verteilung auf verschiedenen Skalen (Patch, Versuchsfläche) wiederspiegelt. Die Arbeit wird von Frau Dr. Ruth Ellerbrock in der Arbeitsgruppe Hydropedologie betreut. Max Alexander Rettig Validierung der Funktionalität von digitalen Gelbschalen Max Rettig studiert den Bachelorstudiengang Ökolandbau und Vermarktung an der HNE Eberswalde. Er beschäftigt sich in seiner Bachelorarbeit mit der Funktionsfähigkeit von digitalen Systemen zur Schädlingskontrolle im Raps und führte im patchCROP Experiment während der Rapsblüte 2021 die Schädlingsbonituren durch. Ziel der Arbeit ist es zu klären, wie zuverlässig digitale Gelbschalen zur Schädlingskontrolle eingesetzt werden können. Betreut wird die Arbeit von Frau Dr. Kathrin Grahmann in der Arbeitsgruppe Ressourceneffiziente Anbausysteme und Prof. Stefan Kühne vom JKI. Clara Heilburg Effekte räumlich und zeitlich diversifizierter Landnutzung am Beispiel des Patch Croppings auf das Vorkommen von Laufkäfern Clara Heilburg studiert im Master Öko-Agrarmanagement an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde. Sie beschäftigt sich im Rahmen ihrer Masterarbeit am Beispiel des patchCROP-Experiments mit dem Einfluss räumlicher und zeitlicher Diversifizierung von Agrarlandschaften auf Laufkäfer. Die statistische Auswertung der im Sommer 2020 erhobenen Laufkäfervorkommen soll Erkenntnisse zum Einfluss kleinteiliger Flächennutzung, der Kulturart und dem Einsatz von Blühstreifen unter der Berücksichtigung von Zentrum- und Edge-Effekten der kleinen Felder auf das Artenspektrum und die Populationsdichte von Laufkäferzonösen liefern. Frau Heilburg wird von Dr. Michael Glemnitz, Leiter der Arbeitsgruppe Bereitstellung von Biodiversität in Agrarsystemen, betreut. Jennifer Thompson Design and assessment of wheat-soy intercropping and strip cropping systems Jennifer Thompson is a PhD student working under the supervision of Dr. Mortiz Reckling in the Resource-Efficient Cropping Systems group at ZALF. She is part of the IPP project "Cropping system diversification to increase the resilience of farming systems (divCROP)". She will be researching wheat-soy intercropping and stripcropping systems using field experiments at ZALF and patchCROP and will assess their viability to farmers in the region through both agronomic and ecological approaches and participatory research methods with farmers. She will also be investigating the potential of wheat-soy intercropping to support natural predator biodiversity, reduce pest and disease outbreaks, and increase resilience to climate change. Her research interests are agroecology, plant-soil-microbe interactions, and biodiversity conservation. Gina Geittner Diversität der Ackerbegleitflora im patchCROP-Experiment des ZALF Gina Geittner studiert Landschaftsnutzung und Naturschutz an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde. Sie beschäftigt sich im Rahmen ihrer Bachelorarbeit ab Mai 2021 mit dem Einfluss der Habitatqualitäten der einzelnen Kulturen auf die Beikräuter und prüft, welche Rolle Edge-Effekte dabei spielen. Aus dem Vergleich zu den Referenzflächen lassen sich dann Schlüsse für die Bedeutung der Fruchtartendiversifizierung auf die Zusammensetzung der Ackerbegleitflora ziehen, die wiederum aus ökologischer und pflanzenbaulicher Sicht interessant sind. Frau Geittner wird von Dr. Michael Glemnitz in der Arbeitsgruppe Bereitstellung von Biodiversität in Agrarsystemen betreut. Md Tawhid Hossain Exploring relationships between point measurements and digital technologies for an advanced understanding of drivers of spatial soil nitrogen heterogeneity in agricultural landscapes. Md Tawhid Hossain started as a PhD student under the supervision of Dr. Kathrin Grahmann in April 2021. He will be working on the work package 2 of the integrated priority project- “Optimal Nitrogen” initiated by ZALFs research group Isotope Biogeochemistry and Gas Fluxes (IBG); Resource efficient cropping systems (RCS) and Integrated Crop System Analysis and Modelling (CSA) at ZALF. Among the multiple objectives, he will investigate how spatial (field size) and temporal (crop rotation) diversification influences nitrogen use efficiency (NUE) of crops and nitrogen dynamics in soils by combining point field measurements and geostatistical approaches. He will also work on a novel nitrate leaching monitoring system and evaluate the efficiency of stationary sensors for real-time monitoring of leaching in agricultural fields. Thirdly, he will study how proximal and remote sensing data at the field scale can be up-scaled to agricultural landscapes by correlating with ground-truth point measurements of different N-fractions.
Isabel Zentgraf Small scale heterogeneity of gross N transformation and loss processes in agricultural landscapes of the future Isabel Zentgraf ist seit März 2021 Doktorandin des
IPP 1 Projektes Optimal N und wird von Dr. Maire Holz und Dr. Mathias Hoffmann betreut. Sie beschäftigt sich mit dem Prozessverstehen von Brutto-Stickstoff Transformationswegen, N2O Verlusten, sowie mikrobieller Gemeinschaften. Frau Zentgraf wird N2O Gasmessungen mit Hilfe der NFT-NSS closed chamber Methode durchführen, die Transformationswege durch Isotopenanalyse mittels 15N-Tracer untersuchen und mikrobielle Gemeinschaften durch eine quantitative (q) PCR analysieren. Das Arbeitspaket steht in enger Zusammenarbeit mit WP2 und WP3 des IPP 1 Projektes. Dagmar Helen Scholz A novel LoRa based soil sensor network for real-time monitoring of soil moisture to evaluate drought risk potential of different crops in the landscape laboratory patchCROP Helen Scholz studiert Integrated Water Resources Management an der Technischen Hochschule Köln. Sie wird für ihre Masterarbeit mit Daten der Bodenfeuchte aus dem patchCROP-Experiment arbeiten, die mithilfe eines LoRaWAN-basierten Sensornetzwerks auf den verschiedenen Patches in unterschiedlichen Tiefen aufgenommen werden. Sie wird von Frau Dr. Kathrin Grahmann betreut werden. Das Ziel der Arbeit ist es einerseits eine dreidimensionale Übersicht über die Bodenfeuchte zu verschiedenen Zeitpunkten zu erlangen. Durch die Verknüpfung mit Fernerkundungsdaten und die Einarbeitung in ein hydrologisches Modell können außerdem Trockenheits-Hotspots im Experiment erkannt werden. Für diese Hotspots können anschließend anhand von Ertragsmodellen sowohl trockenheitsbedingte Ernteausfälle abgeschätzt werden als auch Vergleiche zwischen unterschiedlichen Feldfrüchten gezogen werden.
Shahid Iqbal Spektrometrische Charakterisierung organischer Substanz in sandiger Böden: Vergleich Handheld- und Labor-Daten Herr Shahid Iqbal aus Pakistan studiert an der BTU Cottbus und arbeitet in patchCROP für seine Masterarbeit an folgendem Thema: “Spektrometrische Charakterisierung organischer Substanz in sandiger Böden: Vergleich Handheld- und Labor-Daten“ und wird von Frau Dr. Ruth Ellerbrock betreut. In dieser Masterarbeit soll die organische Bodensubstanz in Oberböden aus verschiedenen patches des Versuches und von Entnahmepunkten entlang einer Catena (Kuppe, Hang, Kolluvium) mittels Handheld FTIR charakterisiert werden. Die Analysen erfolgen zum einen vor Ort (Krume, feldfrisch) und zum anderen im Labor (gestört: feldfrisch & luftrocken). Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu prüfen unter welchen Bedingungen sich vor Ort mit einem Hand-Held FTIR erhobene Daten zur Charakterisierung der organischen Bodensubstanz in gleicher Weise eignen wie mit einem Labor-Gerät erhobene Daten. Jarin Jose Beurteilung der Fraßaktivität von Bodenorganismen Die Studentin Jarin Jose der Universität Hohenheim wird sich ab April
2021 im Rahmen ihrer Masterarbeit mit einem einfachen Screening-Test
(Köderstreifentest nach von Törne) beschäftigen, der zur Beurteilung der
Fraßaktivität von Bodenorganismen im patchCROP Experiment des ZALF eingesetzt
wird. Es werden Transektuntersuchungen über den Versuchsschlag hinweg
durchgeführt. Frau Jose wird von Frau Dr. Monika Joschko betreut. Daniel Pfarr Gammy Spectrometry and XRFA for soil analysis Daniel Pfarr hat seinen Masterabschluss an der rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn im Pflanzenbau erlangt und seine Abschlussarbeit über die Untersuchung des Wurzelwachstums von Zuckerrüben bei unterschiedlicher Nährstoffversorgung im Freiland geschrieben. Für seine Doktorarbeit arbeitet er im PhenoRob Core Project 5 „Proximal soil sensing“ an der Universität Bonn am Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) und will mit Hilfe von Machine Learning und Support Vector Machines, Gammaspektrometrie mit Röntgenfloureszenz kombinieren. Daniel Pfarr wird von Dr. Stefan Pätzold betreut. Gammaspektrometrie bietet eine gute Möglichkeit, Bodentexturen, non-invasiv und klein-räumig zu bestimmen. Allerdings bedarf es dafür nach wie vor einer Kalibration der Gamma-Readings anhand von konventionellen Bodenproben, um dann durch dieses ground truthing ein lokales Modell zu erstellen. Dazu forscht das CP5 Team seit November 2020 auch aktiv auf dem patchCROP Experiment und werden auch in Zukunft weitere bodenkundliche Untersuchungen in Tempelberg vornehmen.
David Caracciolo Identification of field heterogeneity through remote sensing combined with ground truthing of physical and chemical topsoil characterization as decision support for diversified, site-specific crop management David Caracciolo (Humboldt Universität Berlin ) arbeitet am patchCROP zu dem Thema “Identification of field heterogeneity through remote sensing combined with ground truthing of physical and chemical topsoil characterization as decision support for diversified, site-specific crop management” und wird von Dr. Kathrin Grahmann und Professor Dr. Sonoko Dorothea Bellingrath-Kimura betreut. Herr Caracciolo führte über die Herbstmonate 2020 intensive Infiltrationsmessungen mit dem Haubeninfiltrometer (IL-2700) der Firma UGT durch um hydraulische Leitfähigkeit von Böden im nahe gesättigten Bereich in allen Patches zu bestimmen. Dabei wurden verschiedene Unterdrücke angelegt und mehrere Messwiederholungen pro Patch durchgeführt.
Marco Donat Development of new field arrangements based on cluster analysis of high dimensional data sets PhD Marco Donat arbeitet seit Juni 2019 an seiner Doktorarbeit zum Thema „Development of new field arrangements based on cluster analysis of high dimensional data sets” an. Diese Arbeit hat erheblich zum aktuellen Design von patchCROP beigetragen. Herr Donat promoviert an der Humboldt Universität in Berlin und wird von Prof. Dr. Sonoko Dorothea Bellingrath-Kimura, Dr. Kathrin Grahmann und Dr. Ralf Wieland betreut. Die Promotion wird durch das Projekt DAKIS finanziert. Dort agiert Herr Donat zusätzlich als wissenschaftlicher Mitarbeiter und betreut die DAKIS Forschungsaktivitäten am, ZALF. Seine Forschungsschwerpunkte sind geographischen Informationssystemen (GIS) und Datenanalyse mit Python.
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