Studierende
Felina Sax Kleinräumige Heterogenität der Zusammensetzung der organischen Bodensubstanz innerhalb einer hügeligen Ackerfläche mit sandigen Böden Felina Sax studiert Agrarwissenschaften mit der Fachrichtung Umweltwissenschaften an der Universität Kiel. Sie beschäftigt sich im Rahmen ihrer Masterarbeit seit Mai 2021 mit der Beziehung zwischen Topographie und den Unterschieden in der Zusammensetzung der organischen Bodensubstanz (OBS) in den Oberböden verschiedener Patches der patchCROP-Versuchsfläche. Die OBS Zusammensetzung wird mittels FTIR Spektroskopie im Labor charakterisiert und in Beziehung zu der Lage der Entnahmepunkte innerhalb des Feldes gesetzt. Die Spektral-Daten werden zudem in Beziehung zu weiteren Bodeninhaltsstoffen (austauschbare Kationen etc.) gesetzt. Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu untersuchen wie sich die topographische Lage auf die Menge und Zusammensetzung der OBS auswirkt und wie sich dies in deren räumlichen Verteilung auf verschiedenen Skalen (Patch, Versuchsfläche) wiederspiegelt. Die Arbeit wird von Frau Dr. Ruth Ellerbrock in der Arbeitsgruppe Hydropedologie betreut. Max Alexander Rettig Validierung der Funktionalität von digitalen Gelbschalen Max Rettig studiert den Bachelorstudiengang Ökolandbau und Vermarktung an der HNE Eberswalde. Er beschäftigt sich in seiner Bachelorarbeit mit der Funktionsfähigkeit von digitalen Systemen zur Schädlingskontrolle im Raps und führte im patchCROP Experiment während der Rapsblüte 2021 die Schädlingsbonituren durch. Ziel der Arbeit ist es zu klären, wie zuverlässig digitale Gelbschalen zur Schädlingskontrolle eingesetzt werden können. Betreut wird die Arbeit von Frau Dr. Kathrin Grahmann in der Arbeitsgruppe Ressourceneffiziente Anbausysteme und Prof. Stefan Kühne vom JKI. Clara Heilburg Effekte räumlich und zeitlich diversifizierter Landnutzung am Beispiel des Patch Croppings auf das Vorkommen von Laufkäfern Clara Heilburg studiert im Master Öko-Agrarmanagement an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde. Sie beschäftigt sich im Rahmen ihrer Masterarbeit am Beispiel des patchCROP-Experiments mit dem Einfluss räumlicher und zeitlicher Diversifizierung von Agrarlandschaften auf Laufkäfer. Die statistische Auswertung der im Sommer 2020 erhobenen Laufkäfervorkommen soll Erkenntnisse zum Einfluss kleinteiliger Flächennutzung, der Kulturart und dem Einsatz von Blühstreifen unter der Berücksichtigung von Zentrum- und Edge-Effekten der kleinen Felder auf das Artenspektrum und die Populationsdichte von Laufkäferzonösen liefern. Frau Heilburg wird von Dr. Michael Glemnitz, Leiter der Arbeitsgruppe Bereitstellung von Biodiversität in Agrarsystemen, betreut. Jennifer Thompson Design and assessment of wheat-soy intercropping and strip cropping systems Jennifer Thompson is a PhD student working under the supervision of Dr. Mortiz Reckling in the Resource-Efficient Cropping Systems group at ZALF. She is part of the IPP project "Cropping system diversification to increase the resilience of farming systems (divCROP)". She will be researching wheat-soy intercropping and stripcropping systems using field experiments at ZALF and patchCROP and will assess their viability to farmers in the region through both agronomic and ecological approaches and participatory research methods with farmers. She will also be investigating the potential of wheat-soy intercropping to support natural predator biodiversity, reduce pest and disease outbreaks, and increase resilience to climate change. Her research interests are agroecology, plant-soil-microbe interactions, and biodiversity conservation. Gina Geittner Diversität der Ackerbegleitflora im patchCROP-Experiment des ZALF Gina Geittner studiert Landschaftsnutzung und Naturschutz an der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde. Sie beschäftigt sich im Rahmen ihrer Bachelorarbeit ab Mai 2021 mit dem Einfluss der Habitatqualitäten der einzelnen Kulturen auf die Beikräuter und prüft, welche Rolle Edge-Effekte dabei spielen. Aus dem Vergleich zu den Referenzflächen lassen sich dann Schlüsse für die Bedeutung der Fruchtartendiversifizierung auf die Zusammensetzung der Ackerbegleitflora ziehen, die wiederum aus ökologischer und pflanzenbaulicher Sicht interessant sind. Frau Geittner wird von Dr. Michael Glemnitz in der Arbeitsgruppe Bereitstellung von Biodiversität in Agrarsystemen betreut. Md Tawhid Hossain Exploring relationships between point measurements and digital technologies for an advanced understanding of drivers of spatial soil nitrogen heterogeneity in agricultural landscapes. Md Tawhid Hossain started as a PhD student under the supervision of Dr. Kathrin Grahmann in April 2021. He will be working on the work package 2 of the integrated priority project- “Optimal Nitrogen” initiated by ZALFs research group Isotope Biogeochemistry and Gas Fluxes (IBG); Resource efficient cropping systems (RCS) and Integrated Crop System Analysis and Modelling (CSA) at ZALF. Among the multiple objectives, he will investigate how spatial (field size) and temporal (crop rotation) diversification influences nitrogen use efficiency (NUE) of crops and nitrogen dynamics in soils by combining point field measurements and geostatistical approaches. He will also work on a novel nitrate leaching monitoring system and evaluate the efficiency of stationary sensors for real-time monitoring of leaching in agricultural fields. Thirdly, he will study how proximal and remote sensing data at the field scale can be up-scaled to agricultural landscapes by correlating with ground-truth point measurements of different N-fractions.
Cherina Borgert Regenwurmdiversität im patchCrop-Experiment des ZALF Cherina Borgert, Studentin der Universität Kiel, wird ab Mai 2021 die Zusammensetzung der Regenwurmpopulationen unter dem Einfluss verschiedener Fruchtarten und differenziertem Pflanzenschutzmitteleinsatz untersuchen. Ziel der Untersuchungen ist, zu der Entwicklung innovativer Landnutzungssysteme beizutragen, und deren Bewertung im Hinblick auf die agrarökologisch bedeutsame Gruppe der Regenwürmer zu verbessern. Frau Borgert wird von Dr. Monika Joschko, EIP Müncheberg, betreut. Isabel Zentgraf Small scale heterogeneity of gross N transformation and loss processes in agricultural landscapes of the future Isabel Zentgraf ist seit März 2021 Doktorandin des IPP 1 Projektes Optimal N und wird von Dr. Maire Holz betreut. Sie beschäftigt sich mit dem Prozessverstehen von Brutto-Stickstoff Transformationswegen, N2O Verlusten, sowie mikrobieller Gemeinschaften. Frau Zentgraf wird N2O Gasmessungen mit Hilfe der NFT-NSS closed chamber Methode durchführen, die Transformationswege durch Isotopenanalyse mittels 15N-Tracer untersuchen und mikrobielle Gemeinschaften durch eine quantitative (q) PCR analysieren. Das Arbeitspaket steht in enger Zusammenarbeit mit WP2 und WP3 des IPP 1 Projektes. Dagmar Helen Scholz A novel LoRa based soil sensor network for real-time monitoring of soil moisture to evaluate drought risk potential of different crops in the landscape laboratory patchCROP Helen Scholz studiert Integrated Water Resources Management an der Technischen Hochschule Köln. Sie wird für ihre Masterarbeit mit Daten der Bodenfeuchte aus dem patchCROP-Experiment arbeiten, die mithilfe eines LoRaWAN-basierten Sensornetzwerks auf den verschiedenen Patches in unterschiedlichen Tiefen aufgenommen werden. Sie wird von Frau Dr. Kathrin Grahmann betreut werden. Das Ziel der Arbeit ist es einerseits eine dreidimensionale Übersicht über die Bodenfeuchte zu verschiedenen Zeitpunkten zu erlangen. Durch die Verknüpfung mit Fernerkundungsdaten und die Einarbeitung in ein hydrologisches Modell können außerdem Trockenheits-Hotspots im Experiment erkannt werden. Für diese Hotspots können anschließend anhand von Ertragsmodellen sowohl trockenheitsbedingte Ernteausfälle abgeschätzt werden als auch Vergleiche zwischen unterschiedlichen Feldfrüchten gezogen werden.
Shahid Iqbal Spektrometrische Charakterisierung organischer Substanz in sandiger Böden: Vergleich Handheld- und Labor-Daten Herr Shahid Iqbal aus Pakistan studiert an der BTU Cottbus und arbeitet
in patchCROP für seine Masterarbeit an folgendem Thema: “Spektrometrische
Charakterisierung organischer Substanz in sandiger Böden: Vergleich Handheld-
und Labor-Daten“ und wird von Frau Dr. Ruth Ellerbrock betreut. In dieser
Masterarbeit soll die organische Bodensubstanz in Oberböden aus verschiedenen
patches des Versuches und von Entnahmepunkten entlang einer Catena (Kuppe,
Hang, Kolluvium) mittels Handheld FTIR charakterisiert werden. Die Analysen
erfolgen zum einen vor Ort (Krume, feldfrisch) und zum anderen im Labor
(gestört: feldfrisch & luftrocken). Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu
prüfen unter welchen Bedingungen sich vor Ort mit einem Hand-Held FTIR erhobene
Daten zur Charakterisierung der organischen Bodensubstanz in gleicher Weise
eignen wie mit einem Labor-Gerät erhobene Daten. Jarin Jose Beurteilung der Fraßaktivität von Bodenorganismen Die Studentin Jarin Jose der Universität Hohenheim wird sich ab April
2021 im Rahmen ihrer Masterarbeit mit einem einfachen Screening-Test
(Köderstreifentest nach von Törne) beschäftigen, der zur Beurteilung der
Fraßaktivität von Bodenorganismen im patchCROP Experiment des ZALF eingesetzt
wird. Es werden Transektuntersuchungen über den Versuchsschlag hinweg
durchgeführt. Frau Jose wird von Frau Dr. Monika Joschko betreut. Daniel Pfarr Gammy Spectrometry and XRFA for soil analysis Daniel Pfarr hat seinen Masterabschluss an der rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn im Pflanzenbau erlangt und seine Abschlussarbeit über die Untersuchung des Wurzelwachstums von Zuckerrüben bei unterschiedlicher Nährstoffversorgung im Freiland geschrieben. Für seine Doktorarbeit arbeitet er im PhenoRob Core Project 5 „Proximal soil sensing“ an der Universität Bonn am Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) und will mit Hilfe von Machine Learning und Support Vector Machines, Gammaspektrometrie mit Röntgenfloureszenz kombinieren. Daniel Pfarr wird von Dr. Stefan Pätzold betreut. Gammaspektrometrie bietet eine gute Möglichkeit, Bodentexturen, non-invasiv und klein-räumig zu bestimmen. Allerdings bedarf es dafür nach wie vor einer Kalibration der Gamma-Readings anhand von konventionellen Bodenproben, um dann durch dieses ground truthing ein lokales Modell zu erstellen. Dazu forscht das CP5 Team seit November 2020 auch aktiv auf dem patchCROP Experiment und werden auch in Zukunft weitere bodenkundliche Untersuchungen in Tempelberg vornehmen.
David Caracciolo Identification of field heterogeneity through remote sensing combined with ground truthing of physical and chemical topsoil characterization as decision support for diversified, site-specific crop management David Caracciolo (Humboldt Universität Berlin ) arbeitet am patchCROP zu dem Thema “Identification of field heterogeneity through remote sensing combined with ground truthing of physical and chemical topsoil characterization as decision support for diversified, site-specific crop management” und wird von Dr. Kathrin Grahmann und Professor Dr. Sonoko Dorothea Bellingrath-Kimura betreut. Herr Caracciolo führte über die Herbstmonate 2020 intensive Infiltrationsmessungen mit dem Haubeninfiltrometer (IL-2700) der Firma UGT durch um hydraulische Leitfähigkeit von Böden im nahe gesättigten Bereich in allen Patches zu bestimmen. Dabei wurden verschiedene Unterdrücke angelegt und mehrere Messwiederholungen pro Patch durchgeführt.
Marco Donat Development of new field arrangements based on cluster analysis of high dimensional data sets PhD Marco Donat arbeitet seit Juni 2019 an seiner Doktorarbeit zum Thema „Development of new field arrangements based on cluster analysis of high dimensional data sets” an. Diese Arbeit hat erheblich zum aktuellen Design von patchCROP beigetragen. Herr Donat promoviert an der Humboldt Universität in Berlin und wird von Prof. Dr. Sonoko Dorothea Bellingrath-Kimura, Dr. Kathrin Grahmann und Dr. Ralf Wieland betreut. Die Promotion wird durch das Projekt DAKIS finanziert. Dort agiert Herr Donat zusätzlich als wissenschaftlicher Mitarbeiter und betreut die DAKIS Forschungsaktivitäten am, ZALF. Seine Forschungsschwerpunkte sind geographischen Informationssystemen (GIS) und Datenanalyse mit Python.
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